Быстро и точно: искусственный интеллект научился диагностировать инфаркт миокарда

Быстро и точно: искусственный интеллект научился диагностировать инфаркт миокарда

Искусственный интеллект продолжает упражняться в умении диагностировать различные болезни. Напомним, ранее нейросеть научилась не хуже врачей прогнозировать развитие сердечно-сосудистых заболеваний, диагностировать рак кожи и даже определять риск смерти пациента.

Теперь же немецкие исследователи создали систему искусственного интеллекта, способную с высокой точностью поставить диагноз «инфаркт миокарда».

Напомним, что это состояние, также известное как сердечный приступ, возникает из-за нарушения сердечного кровоснабжения. Чаще всего причиной является атеросклероз, хроническая закупорка сосудов.

Когда дефицит насыщенной кислородом крови становится критическим, часть сердечной мышцы начинает отмирать. Процесс, как правило, сопровождается сильной загрудинной болью и неприятными ощущениями в других частях тела (живот, горло, лопатка, рука).

Чтобы спасти миокард от некроза, необходимо срочно восстановить кровоток. При этом нередко пациенту требуется реанимация и хирургическое вмешательство.

Медики поясняют, что в подобных случаях своевременная диагностика имеет решающее значение. Но даже если пациент уже находится в отделении неотложной помощи, признаки сердечного приступа нередко упускаются из виду из-за сумбурной обстановки, невнимательности, неточности или других человеческих факторов.

Автоматизированный и, главное, надёжный метод диагностики инфаркта станет значительным продвижением в здравоохранении, уверены специалисты. До сих пор для этих целей использовалась электрокардиография, однако расшифровка её результатов может занять до нескольких часов, которых у пациентов может просто не быть. Нередки и ошибки из-за повреждения данных, нечёткого сигнала, необычной частоты сокращений сердца и других факторов.

Но теперь появилась альтернатива. Инженеры разработали нейронную сеть, которая может выявить признаки инфаркта миокарда не хуже кардиологов.

Для работы ИИ использует те же данные ЭКГ. Сперва учёные собрали базу из 148 записей ЭКГ пациентов с инфарктом миокарда и 52 записей здоровых людей. Для подачи данных в нейронную сеть они применили метод скользящего окна (sliding window protocol). Система анализировала не полную ЭКГ, а поделённую на фрагменты, в каждом из которых было зафиксировано по три удара сердца.

Чтобы обучить нейросеть выявлять признаки сердечного приступа, команда использовала 90% данных, а остальные приберегла для тестирования. Результаты оказались впечатляющими: чувствительность алгоритма составила 93,3%, а специфичность – 89,7%. Такой результат не уступает врачебной точности, а в некоторых случаях и превосходит её.

Правда, авторы разработки признают, что пока используемый набор данных невелик. Чтобы ещё более повысить точность нейросети, потребуется снабдить её более объёмной базой. Этот процесс будет трудоёмким и небыстрым, однако в конечном итоге клиницисты получат эффективный инструмент, который упростит их работу и повысит качество медицинского обслуживания, заключают исследователи.

Более того, их подход потенциально применим и к другим сферам диагностики, в которых используются показатели ЭКГ, а также ЭЭГ (электроэнцефалографии), а таковых очень много.

Научная статья немецких учёных ожидает публикации и пока доступна на сайте препринтов arXiv.org.

Добавим, что искусственный интеллект осваивает и более творческие сферы: музыкальную, художественную и даже кулинарную.

Источник: Вести

17:05
RSS
Нет комментариев. Ваш будет первым!
Искусственный интеллект научился предсказывать будущее
Программисты из Университета Бонна научили нейросеть заглядывать в ближайшее будущее. Алгоритму "скормили" несколько десятков шестиминутных роликов, на котор...
Искусственный интеллект встанет на защиту Великобритании
В Великобритании планируют создать научный центр, где будут разрабатывать армейский искусственный интеллект. Его собираются использовать, конечно, в беспилот...
В Томске создали искусственный интеллект, который объясняет пациентам результаты анализов
Система изучает результаты анализов и на доступном языке объясняет пациенту, какие заболевания у него могут быть.
Искусственный интеллект предскажет рост человека и риски для здоровья на основе анализа ДНК
Новая система анализирует огромный массив геномных данных и строит прогноз на основе десятков тысяч вариаций. Человек с такой задачей справиться не может.
Последствия инфаркта миокарда вылечит генная терапия
Команда исследователей из МГУ имени М.В.Ломоносова и Национального медицинского исследовательского центра кардиологии разработала новый метод генной терапии ...
Дальше - больше: искусственные эмбрионы грызунов достигли ключевого этапа развития
Искусственные эмбрионы грызунов пережили "самое важное событие в жизни", став ещё больше похожими на настоящих зародышей.
Самолет, который летает сам по себе. Новейший Су-57 могут наделить интеллектом
Российский истребитель пятого поколения Су-57 планируют наделить элементами искусственного интеллекта. Что в перспективе вплотную приблизит его к боевым само...
Нюх на болезнь: собак обучили диагностировать малярию по запаху носков
Специально обученные собаки-нюхачи смогли с высокой точностью обнаружить пациентов с малярией по запаху их носков. В будущем четвероногие ассистенты помогут ...